1. Qué es ChatGPT y cómo funciona
ChatGPT es una aplicación que permite interactuar con la familia de modelos GPT (Generative Pre-trained Transformers) de la empresa OpenAI a través de un entorno estilo chat. Estos modelos, denominados LLM (Large Language Models), han demostrado una gran capacidad para procesar y generar lenguaje natural con distintos fines.
¿Por qué ChatGPT puede hacer lo que hace?
Está basado en redes neuronales profundas (deep learning) que se entrenan con enormes corpus de texto. De esta forma, adquiere la habilidad de predecir la palabra que sigue, generando así respuestas con mucha coherencia gramatical y semántica.
¿Qué es el mecanismo de atención (transformers)?
El gran avance tras GPT y otros modelos actuales (Gemini, Claude, Llama...) es la arquitectura Transformer, que incluye el "mecanismo de atención". Este mecanismo evalúa cómo cada palabra de un texto se relaciona con las demás, dotando de contexto a la generación de cada token.
2. Aplicaciones sin necesidad de registro
En esta sección se describen distintos casos de uso de ChatGPT que se pueden realizar con la versión sin registro (generalmente es la más limitada, pero aun así útil para tareas sencillas).
Caso 1: Creación de diapositivas
Objetivo: Crear presentaciones (en LaTeX Beamer, PowerPoint, etc.) con ayuda de ChatGPT.
Pasos:
- Generar el contenido o código base en ChatGPT.
- Copiar y pegar en Overleaf, PowerPoint o editor equivalente.
- Refinar con más instrucciones a ChatGPT.
Caso práctico: Continúa este prompt
Caso 2: Resumen de textos
ChatGPT puede resumir un texto largo a distintas extensiones (por ejemplo, 50, 200, 500 palabras). Caso práctico: Continúa este prompt
Caso 3: Emails
ChatGPT redacta correos electrónicos adaptando el tono y la longitud. También puede crear borradores que respondan a cadenas de emails previos. Caso práctico: Continúa este prompt
3. Casos de uso para docencia
Caso 4: Creación de materiales docentes
- Genera explicaciones, resúmenes, casos prácticos y preguntas de evaluación.
- Puede expandir los apuntes que tú le des, adaptarlos a distintos perfiles y añadir ejemplos contextuales.
Caso práctico: Continúa este prompt
Caso 5: Autoevaluación con rúbricas
ChatGPT puede corregir respuestas de alumnos simulando la rúbrica del profesor. Se puede puntuar cada ítem y dar recomendaciones de mejora.
Caso práctico: Continúa este prompt
Caso 6: Aprender enseñando
Proponer a los alumnos detectar errores que ChatGPT comete. Muy útil en modelos menos potentes (p.ej. GPT-3.5).
Caso práctico: Continúa este prompt
4. Casos de uso para investigación
Caso 7: Revisión de artículos científicos propios
ChatGPT detecta incoherencias entre resultados y conclusiones o en la estructura global.
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Caso 8: Revisor de inglés (traducción y edición)
Se adapta a distintos niveles de inglés y estilos (académico, sencillo, etc.).
Caso práctico: Continúa este prompt
Caso 9: Uso de roles para la revisión de artículos y textos
Asignar a ChatGPT distintos roles “editores” para ofrecer perspectivas diversas de mejora.
Caso práctico: Continúa este prompt
Caso 10: Análisis de sentimientos
Permite etiquetar textos o comentarios según positivdad, negatividad u otros criterios, incluso generando tablas con los resultados.
Caso práctico: Continúa este prompt
Caso 11: Integración en la revisión de múltiples abstracts
Muy útil para filtrar y priorizar decenas de resúmenes de artículos, p.ej. en repositorios como RePEc.
Caso práctico: Continúa este prompt
5. Aplicaciones para usuarios registrados (gratuito)
Si te creas una cuenta gratuita en ChatGPT, tendrás acceso a más capacidad de texto y a algunas funciones extras como subir imágenes, usar la consola de Python muy limitada y DALL-E de forma básica.
Caso 12: Uso de GPTs personalizados
Son “mini-aplicaciones” dentro de ChatGPT, donde puedes adjuntarle un contexto más amplio, archivos de referencia o conexiones a servicios externos.
Caso 13: Formularios
ChatGPT puede ayudarte a rellenar formularios burocráticos a partir de capturas de pantalla o PDF. Caso práctico: Entra en este formulario y sube la captura a este prompt .
Caso 14: Uso de ChatGPT en la supervisión de TFGs
Se pueden subir PDFs de borradores para que ChatGPT detecte errores conceptuales, estructurales y sugerir mejoras.
Caso práctico: Sube aquí tu TFG para hacer el análisis .
Caso 15: Uso de imágenes durante el estudio
Al tener capacidad multimodal, puedes fotografiar un ejercicio y preguntar sobre él. ChatGPT lo transcribe (OCR) y te da correcciones o sugerencias.
Caso 16: Uso de imágenes para corrección y sugerencias
Similar al caso anterior, pero orientado a tareas manuales, gráficos, problemas de matemáticas, etc.
Caso 17: Asistente del alumno en clase
Con la app móvil, el estudiante puede “susurrar” a ChatGPT dudas inmediatas, dejándole al profesor más tiempo para cuestiones profundas.
Caso 18: Generación de imágenes (DALL-E)
Desde la versión gratuita con registro, se pueden generar imágenes a partir de texto, muy útil para ilustrar apuntes y presentaciones.
6. Aplicaciones para usuarios de pago (ChatGPT Plus)
La suscripción de pago a ChatGPT ofrece acceso a modelos más potentes (GPT-4 y nuevos como o1 y o3), mayor límite de contexto, acceso intensivo y más herramientas.
Caso 19: Modo voz avanzada
Permite conversar fluidamente con el modelo en tiempo real, ideal para practicar idiomas o simular diálogos complejos.
Caso 20: Realización de actas de reuniones
Subes la grabación de audio y ChatGPT+ (con Whisper integrado) te genera las actas estructuradas.
Caso práctico:
Sube un audio aquí
.
Caso 21: Creación de GPTs personalizados
Aquí se pueden adjuntar archivos, programar acciones, definir prompts iniciales ocultos, etc. Muy útil para crear “profesores virtuales” o “editores de texto científicos”.
Caso 22: Creación de preguntas calculadas en Sakai
ChatGPT con mayor contexto (p.ej. o1) puede leer las instrucciones de Sakai y generar la pregunta calculada a la primera. Caso práctico: Ejemplo para Sakai .
Caso 23: Revisión de exámenes tipo test
ChatGPT localiza inconsistencias entre distintas versiones del examen, cambios de opción correcta, etc. Caso práctico: Pega aquí tu examen .
Caso 24: Elaboración de un curso completo
Desde el índice hasta las actividades, ChatGPT (especialmente o1) ayuda a planificar, refinar y generar materiales didácticos.
Caso 25: Modo videollamada
Función en fase inicial (no disponible en Europa a fecha de hoy) que permitiría compartir pantalla y recibir retroalimentación en tiempo real.
Vídeo de demostración
.
Caso 26: Análisis de datos con Python
Desde la consola de Python incorporada, subes un CSV/Excel, ChatGPT hace el análisis, gráficos, etc.
Caso práctico:
Sube tus datos aquí
.
Caso 27: Programación en distintos lenguajes
ChatGPT guía la instalación de entorno, la resolución de errores y puede construir proyectos complejos iterativamente.
Caso 28: Detección de errores matemáticos en papers (o1)
El nuevo modelo “o1” de OpenAI permite “razonar” sobre derivaciones, detectar errores en demostraciones y cálculos.
7. Alternativas a ChatGPT
Hay múltiples laboratorios e instituciones desarrollando LLM (modelos de lenguaje) de gran potencia. Cada uno ofrece variantes, funciones y políticas propias:
- Gemini y otros modelos de Google: Con Google AI Studio, alta ventana de contexto, versiones gratuitas y de pago.
- Claude (Anthropic): Respaldo de Amazon, versión gratuita algo limitada, de pago potente.
- Grok (X/Twitter): Modelo impulsado por Elon Musk, promete capacidades similares a GPT-4 con menos restricciones en la versión gratuita.
- LLaMA (Meta/Facebook): Modelos open source con gran comunidad de desarrolladores.
- DeepSeek (China): Compitiendo en el terreno “razonamiento” con su modelo DeepThink.
A lo largo de 2024 y 2025, se prevé la aparición de nuevos modelos de razonamiento avanzado (o1, o3), con más capacidades multimodales, análisis de vídeo y otras funcionalidades revolucionarias.